De koolstofindustrie levert meer dan 60% van de basisenergiezekerheid voor de economische en sociale ontwikkeling van mijn land. Het is een pijlerindustrie van de nationale industrie. Het heeft de kenmerken van complexe technologische processen, een hoog risico op falen, intensieve kapitaalgoederen en veranderlijke productieomstandigheden, en wordt geconfronteerd met productierisico's. Pijnpunten in de industrie, zoals hoge milieuvervuiling, hoge milieuvervuiling en moeilijkheden bij het beheer van apparatuur, vereisen een dringende behoefte om het tempo van de digitale transformatie op basis van industriële internetplatforms te versnellen en het digitale niveau van productiemijnbouw, uitgebreid beheer, verkoop, tranSport en ecologische bescherming uitgebreid te verbeteren. De ontwikkeling van het internet van de kolenindustrie heeft brede vooruitzichten en komt op het juiste moment. Huawei Group, Yubei Coal Industry, Mengcao Group en andere bedrijven nemen veilige productie en onbemande productie als uitgangspunt, voeren actief onderzoek uit naar industriële internetoplossingen en promoten de kolenindustrie om zich te richten op onbemande productie, geïntegreerd beheer, netwerktransport en milieubescherming. Digitalisering en andere richtingen versnellen de digitale transformatie. Op basis hiervan hebben we een speciale studie uitgevoerd naar de industriële internetplatformoplossingen voor de kolenindustrie en hebben we de trends in digitale transformatie, platformtoepassingsscenario's en oplossingen voor bedrijfsimplementatie in de kolenindustrie grondig geanalyseerd. Het heeft ook een bepaalde referentiewaarde voor de discussie over digitale transformatiepaden in andere mijnbouwsectoren.
1. Analyse van trends in digitale transformatie in de kolenindustrie
(1) Opgravingen en mijnbouw: transformatie van mens-machinegebruik naar onbemande productie
De kolenindustrie wordt al lang geconfronteerd met noodsituaties zoals gasophoping, stromend mijnwater en geologische rampen, wat grotere productierisico's met zich meebrengt. Met de innovatie van mijnbouwtechnologie, met name de toepassing van nieuwe generatie informatietechnologie, heeft het gebruik van intelligente apparatuur zoals ondergrondse robots en intelligente transportbanden de behoefte aan mankracht aanzienlijk verminderd. Technologieën zoals machine vision en deep learning hebben de uitvoeringssnelheid en nauwkeurigheid van apparatuur verbeterd, waardoor onbemande productie, minder patrouilles en externe operaties mogelijk zijn, wat kolenbedrijven zal helpen de arbeidskosten te verlagen en de bedrijfswinsten te verhogen.
(2) Mijnbeheer: transformatie van handmatige naar virtuele integratie
Kolenmijnbeheer omvat complexe processen zoals kolenwinning, opgravingen, transport, hijsen, drainage, ventilatie, enz. Het moet uitgebreide coördinatieproblemen van een groot aantal systemen oplossen, zoals mijnbouwmachines, mijnbouwvrachtwagens en mijnwerkers. De beheervereisten zijn hoog, breed en moeilijk. Momenteel is het niveau van informatisering en intelligentie van sommige kolenbedrijven nog steeds laag en bevinden sommige processen zich nog in het tijdperk van papieren documenten. Het creëren van een virtuele mijn door middel van digitale tweelingen, virtual reality en andere technologieën zal intuïtief de terreinomgeving van de mijn, oppervlaktekenmerken, ondergrondse mijntunnels, enz. weergeven, de complexe omgeving en productiestatus van de kolenmijn herstellen en mogelijkheden bieden voor optimalisatie van het productieproces, beheer van systemen op afstand en noodhulp. Effectieve ondersteuning bieden voor commando, enz.
(3) Kolentransport: transformatie van passief wachten naar slim transport
Enerzijds zijn de traditionele kosten voor kolentransport en logistiek hoog. Vergeleken met de gemiddelde transportkosten in het expres e-commerceveld van 0,15 yuan/tonkilometer, zijn de transportkosten in de kolenindustrie maar liefst 0,3 yuan/tonkilometer. Anderzijds ontbreekt het sommige kolenlogistiekparken aan stationsbeheer en zijn de voertuigen chaotisch en wanordelijk. Door NB-IoT, RFID, GPS, intelligente identificatie en andere technologieën te integreren, worden voertuigen uitgerust met intelligente modules om dynamisch toezicht te houden op het transport van mijnwagons, wachtrijen, enz., wat bevorderlijk is voor het verbeteren van de intelligentie van wachtrijbeheer en -controle, afleidingsdispatching, voertuigweging, laden en lossen. , Het automatiseringsniveau kan effectief het voorkomen van incidenten verminderen, zoals het stelen van steenkool voor steenkool, slechte goederen en congestie van het wagenpark, waardoor transportkosten worden bespaard en de transportefficiëntie wordt verbeterd.
(4) Ecologisch herstel: transformatie van macro-ontwerp naar datagestuurd
Steenkoolfabrieken bevinden zich over het algemeen op locaties met een droog klimaat, weinig neerslag en een kwetsbare ecologische omgeving. De problemen van milieuvervuilingen ecologische schade veroorzaakt door kolenwinning zijn steeds prominenter geworden. Ecologisch herstel kan niet alleen gedegradeerde ecosystemen herbouwen, maar biedt ook veel ruimte voor industrialisatie. Sommige studies geloven dat ecologisch herstel in de toekomst een van de top tien industrieën ter wereld zal worden, vergelijkbaar met de toeristische sector. Door het uitgebreide gebruik van nieuwe generatie informatietechnologieën zoals big data en kunstmatige intelligentie, is het bevorderlijk voor het sorteren en samenvatten van ecologische herstelervaringen, het dynamisch aanpassen van herstelplannen en het transformeren van ruwe restauratie naar datagestuurde verfijnde en wetenschappelijke ecologische restauratie.
2. Typische toepassingsscenario's en -praktijken van industriële internetplatforms in de kolenindustrie
(1) Intelligente veilige productie
Vertrouwend op het industriële internetplatform om dynamisch edge-side data te verzamelen, gecombineerd met apparatuur zoals ondergrondse robots en intelligente transmissiemachines, worden machine vision, deep learning en andere technologieën gebruikt om onbemande productie of productie met weinig mensen te bereiken en de veiligheid van kolenproductiecapaciteiten effectief te verbeteren. De eerste is intelligente onafhankelijke productie. Bedrijven kunnen vertrouwen op het industriële internetplatform om automatische identificatie, onafhankelijk oordeel en automatische bediening van kolenscharen, transportbanden, kolenchemische machines en andere apparatuur te realiseren via "edge data + cloudanalyse". De tweede is foutondersteunde diagnose. Gecombineerd met machine vision-technologie worden automatische inspecties van storingsgevoelige apparatuur zoals banden, kolenbunkers en motoren uitgevoerd om onderhoudspersoneel te helpen de status van de apparatuur tijdig aan te passen. De derde is risicowaarschuwingsbeheer. Realtime verzameling van gegevens zoals luchtsamenstelling en trillingen van apparatuur, gecombineerd met modelanalyse zoals gasconcentratie en levensduur van apparatuur, maakt vroegtijdige waarschuwing van risico's op ongevallen in kolenmijnen mogelijk en verbetert de preventie- en controlemogelijkheden voor ongevallen en rampen.
Huawei vertrouwt bijvoorbeeld op Huawei Cloud om een "kolenmijnbrein" te bouwen en gebruikt een "cloud + edge + terminal" geïntegreerde aanpak om een "volledige perceptie-volledige link-volledige intelligentie" slimme kolenmijn te bouwen. Het realtime risico-identificatiepercentage bereikt 98% en de effectieve werkuren van de kolenmijn zijn met 10% toegenomen, de kosten voor de bediening en het onderhoud van apparatuur zijn met 65% gedaald.
(2) Uitgebreid mijnbeheer
Bouw een digitale mijn via het industriële internet in combinatie met AR/VR, virtuele simulatie, enz., en bied hulp bij besluitvorming en ondersteuning voor het gebruik, onderhoud, reparatie en upgrade van graafapparatuur, transportapparatuur en energieapparatuur op basis van het in kaart brengen van de fysieke mijn in de digitale tweelingruimte. Operationele ondersteuning. Ten eerste zijn er weinig mensen in dienst. Op basis van het industriële internet worden online toezichtsdiensten geboden rond het beheer van kolenstapels, personeelsinspecties en andere scenario's om tijdig in te grijpen en problemen te corrigeren, waardoor het niveau van het beheer van de kolenmijn wordt verbeterd. De tweede is geïntegreerde controle. Vertrouwend op het industriële internetplatform om videobewaking van het werkoppervlak, gecentraliseerde controle op afstand, enz. te integreren, data-eilanden te doorbreken, het niveau van informatie-uitwisseling te verbeteren en de efficiëntie van de besluitvorming van het management te verbeteren. De derde is om besluitvorming te ondersteunen. Gecombineerd met VR/AR, etc., worden ervaring met noodsimulatie en speciale werktraining uitgevoerd, wordt een Bibliotheek met noodreddingsplannen opgesteld op basis van 3D-mijnsimulatie en worden reddingsplannen automatisch gegenereerd op basis van specifieke situaties.
Yubei Coal Mining heeft bijvoorbeeld een slim mijnbouwsysteem gebouwd om intelligente reacties en snelle beslissingen te nemen voor verschillende behoeften, waaronder kolenwinning, transport, verkoop, apparatuuronderhoud, reserveonderdelen, personeelsbeheer, etc. Het kan de locatie van personeel in het mijngebied in 1 seconde voltooien. Voor het vernieuwen van informatie kan alle apparatuur in het mijngebied op afstand worden gestart in 25 milliseconden en kan een uitgebreide inspectie van alle productiesystemen in het mijngebied in 3 seconden worden voltooid.
(3) Slim transport en marketing van steenkool
Met de focus op de behoeften van steenkooltransport, zoals stiptheid, veiligheid en lage kosten, verzamelen we vlootgegevens via het industriële internetplatform om verfijnd operationeel beheer, geïntegreerde verkoop en transport en controleerbare transportveiligheid te bevorderen en zo een slimme kolenvoorzieningsketen te creëren. De eerste is vlootdynamisch beheer. Op basis van het industriële internetplatform zullen we toegang krijgende migratie van voertuigen naar de cloud te begeleiden, de inzet van transport dynamisch aan te passen op basis van de werkelijke omstandigheden zoals laden, wachtrijen en verkeer in het park, en een nauwkeurige pool van kolentransportcapaciteit te creëren. De tweede is verkoop- en transportcoördinatie. Stel een database met transportprijzen op en vergelijk transportmethoden op basis van de individuele behoeften van kolenproducten om de transportefficiëntie te maximaliseren en transportkosten te verlagen. De derde is intelligent assisted driving. Het kan op basis van machine vision, deep learning en andere technologieën automatisch gevaarlijke scenario's identificeren, zoals vermoeidheid bij het rijden, te hard rijden, het verlaten van de rijstrook, enzovoort, en tijdig herinneringen aan chauffeurs geven om het aantal transportongevallen te verminderen.
G7 Zhilian vertrouwt bijvoorbeeld op het platform om ongevallen, bestuurdersgedrag en andere gebeurtenissen dynamisch te monitoren, en werkt de risico-identificatie elke 5 minuten bij, waardoor de transportefficiëntie van het bedrijf met 5 keer toeneemt, de transportkosten met 10% dalen en de veiligheidsindex met 2 keer toeneemt.
(4) Bescherming van ecologische hulpbronnen
Als drager van big data-beheer, besluitvorming en onderzoek integreert het industriële internetplatform technologieën zoals drones, driedimensionale virtuele simulatie, multidimensionale numerieke modelanalyse en realtime monitoring ter plaatse, en kan het technische systeemondersteuning bieden voor ecologisch herstel. De eerste is oplossingsreserve. Het industriële internetplatform kan worden gebruikt om miljoenen basis ecologische informatie op te slaan, zoals water, bodem, lucht, gras en vee, inheemse plantenkiemplasmabronnen van verschillende plaatsen te verzamelen, automatisch ecologische herstelcombinatiebibliotheken te genereren en ecologische herstelplannen te verrijken. De tweede is om gepersonaliseerde aanpassingen te ondersteunen. Via het platform kunnen we regionale historische ecologische gegevens verzamelen, inheemse planten traceren, bijpassende gemeenschappen analyseren, evolutiepatronen verkennen en besluitvormingshulp implementeren op basis van lokale omstandigheden. De derde is ecologische realtime monitoring. Op basis van het industriële internet wordt informatie over monitoringpunten samengevoegd en worden ecologische gegevens zoals pH-waarde, licht, vochtigheid, luchtdruk, enz. van de bodem van het milieu samengevat en geanalyseerd om nauwkeurige en realtime monitoring en commando's te ondersteunen.
De Mengcao Group heeft bijvoorbeeld een ecologisch big data-platform voor mijnen gebouwd. Het heeft dynamisch 30 miljoen geldige informatiepunten gemonitord en meer dan 5 miljoen tekstuele standaardinstructies opgeslagen, waardoor "één afbeelding" voor ecologische datacommando's en "één netwerk" voor wetenschappelijk beheer is gerealiseerd. Precieze service "één platform" ondersteunt effectief de constructie van mijnrestauratie.
image.png
3. Focus op het promoten van de implementatie van toepassingsscenario's
(1) Versnel de migratie van apparatuur naar de cloud en leg een solide basis voor gegevensverzameling
De eerste is om "drie machines en één machine" te gebruiken als een doorbraak om de cloudmigratie van belangrijke apparatuur te promoten, datagestuurde productontwerpoptimalisatie te versnellen en collaboratief onderzoek naar gemeenschappelijke en belangrijke technologieën te promoten. De tweede is om te vertrouwen op het industriële internetplatform om datalinks tussen bedrijfslinks te openen, een realtime en transparante dataketen van kolenwinning, opgraving, machines, transport, transport, wassen en andere aspecten te bouwen en de intelligente werking van het hele productieproces van de kolenmijn te realiseren. De derde is om te vertrouwen op het industriële internetplatform om alle schakels stroomopwaarts en stroomafwaarts van de industriële keten te verbinden en prijsindex- en transactiegegevens te leveren als kern om de innovatie van het bedrijfsmodel te versnellen.
(2) Focus op industriële samenwerking en versterk de accumulatie van sleutelmodellen
De eerste is om modellen te ontwikkelen voor levensduurvoorspelling en foutdiagnose voor apparatuur zoals hydraulische ankerboorinstallaties, brekers, transportbanden en kolenmijnrobots om de efficiëntie van apparatuurbeheer en -controle te verbeteren. De tweede is om de scènemodellen te optimaliseren, zoals bandloze belasting, veilig spoorrijden, waterexploratie- en vrijgaveoperaties, enz., om de herkenningsnauwkeurigheid te verbeteren. De derde is om modellen op te zetten rond interdisciplinaire en interbedrijfsoverschrijdende gebieden zoals onbemande vrachtwagenchauffeurs in de mijnbouw en samenwerking in de toeleveringsketen.
(3) Versterk onderzoek en doorbraken en optimaliseer de levering van oplossingen
De eerste is het verkennen en promoten van de promotie en toepassing van oplossingen op het gebied van beveiligingzoals noodhulp, veiligheidsbewaking en risicowaarschuwing op basis van het industriële internet, verdiep de toepassing van technologieën zoals GPS en visuele perceptie en verbeter de kerncompetitiviteit van ondernemingen. De tweede is om geïntegreerde serviceoplossingen te ontwikkelen zoals intelligente mijnbouw, VERMOGENSBEHEER, energiebeheer en personeelsbeheer. De derde is om het internetontwikkelingsmodel van de kolenindustrie, het technische pad, de managementervaring, enz. te condenseren die kunnen worden gerepliceerd en gepromoot, en het te promoten en toe te passen op vergelijkbare ondernemingen.
(4) Besteed aandacht aan groene veiligheid en vestig een slim kolenmerk
Vertrouw ten eerste op het industriële internetplatform om de toepassing van groene mijnbouwtechnologieën zoals vulmijnbouw en waterbesparende mijnbouw te versnellen en de bouw van groene mijnen actief te promoten. De tweede is om standaardimplementatie uit te voeren op basis van het Data Management Capability Maturity Model (DCMM), gegevensclassificatie en hiërarchische beheernormen te formuleren en de gegevensbeveiliging te versterken. De derde is het organiseren van diepgaande rondleidingen, vergaderingen ter plaatse en andere publiciteits- en promotieactiviteiten om bedrijfsmerken op te bouwen en de invloed van het bedrijf te vergroten.
Contact: Adam
Phone: +86 18205991243
E-mail: sale1@rfid-life.com
Add: No.987,High-Tech Park,Huli District,Xiamen,China